为另类投资估值训练AI和ML模型

Beyond IF > THEN > ELSE

从预测收入到现金流再到利率, 从筛选证券到构建投资组合，再到在统计视界的极端情况下计算潜在“尾部事件”的大小, 收集技术自动化, 数据的排序和分析一直是金融工作不可分割的组成部分.

人工智能(AI)和机器学习(ML)的进步已经在金融的各个领域站稳了脚跟, 特别是在分析和决策科学领域.

虽然决策结果曾经是从历史统计汇总中得出的——这些统计汇总本身演变成广泛的多元回归模型——但我们现在越来越多地看到自主系统处理复杂的分析和决策, 几乎是实时的, 因为强大的人工智能和机器学习模型会产生更强的因果关系，并提高预测的准确性.

这正在改变从业者处理和评估机器衍生估值的方式, 特别是对于在另类投资领域中发现的通常复杂和非传统的资产和工具.

最重要的是对所使用的训练集的本质有一个基本的理解, 所用模型的类别和特征, 以及它们如何以算法的方式应用.

加入我们，让我们的专家为私募股权和信贷工具开发和解释人工智能和机器学习估值技术的技术用例, 并讨论对未来几年技术发展的深远影响.

• 估值和人工智能方面经验丰富的专家分享了他们的知识
• 探索有趣的现实世界应用程序
• 理解评估输出如何依赖于所应用的训练集
• 精通人工智能衍生估值的术语

本次网络直播是我们投资组合估值论坛系列的一部分, 涵盖另类投资领域的金融工具和估值188bet亚洲真人体育下载

关键的188bet亚洲真人体育下载

• 理解训练集和模型
• 人工智能如何应用于私募股权估值
• 人工智能在信用分析中的应用案例
• 对从业人员、审计人员和监管机构的启示

学习成果

• 确定如何在估值模型中应用人工智能.
• 认识到数据如何驱动人工智能决策.
• 比较不同的方法.
• 确定从业人员和审计师/监管者面临的主要问题和共同挑战.
• 区分常用的人工智能技术.

谁将受益

估价人员, 财务审计人员, 监管机构, 投资经理, 银行产品开发人员, 控制器, 首席财务官分析师, 数据科学和金融技术学术研究人员, 教育工作者和学生, 金融服务部门的战略和运营顾问, 财务软件开发人员